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OMO时代的来临的4要素详细分析和举例-IT独行侠

来源:网络整理 编辑:IT独行侠 时间:2019-03-09

"未来10年,所有线下生意会100%线上化。"

创新工场董事长兼CEO李开复在36氪主办的第五届WISE大会——“WISE2017新商业大会”演讲时说。

 

OMO时代的来临的4要素详细分析和举例

 

李开复认为,互联网对实体经济的影响,经历了纯线下时代、电商时代、O2O时代,正在逐步深化。未来OMO的新商业浪潮将推动线下生意在10年内完成线上线下一体化。

在交通出行、新零售、教育、B2B等领域,OMO正在发生。比如,“当未来汽车越来越聪明,它可以告诉周围的车轮胎爆胎了,‘你们躲开一点’。”

四个要素促成了“OMO”时代的到来:自动化。  

李开复认为,中国在OMO创业中存在巨大的优势,能够领跑世界。“第一,我们线上的数据最多,多三倍。第二,线下数据的采集比线上还要多,多100倍。加之

 

OMO时代的来临的4要素详细分析和举例

 

以下是分享原文,由创新工场整理:

非常快乐又一次来到WISE大会,谈对新商业的看法,可能大家听我谈AI比较多,今天换个话题,谈“OMO时代——中国领跑世界”。

OMO是什么意思呢?OMO就是线上线下完整的融合,所有线上线下的数据和一切都融为一个生态体系。

互联网的发展在刚起步和电商之前的时代,整体只占经济的百分之几;到了电商时代,可能占了百分之十几甚至二十;在O2O时代,比如滴滴、美团的整个新商业,或是线上的生意影响整体经济达到了30%。

但还有70%是纯线下的生意,创新工场的观点是,在未来的10年,剩下的70%会完全线上化,线上线下会打成一体。

我们也看到很多大佬,比如马云,谈到了线上的优势是便利和选择,线下的优势是可以有更好的服务和体验,两者结合起来理论上是非常好的事情。实际上它会怎么发生呢?下图的四点我认为是四个特别重要的因素,他们会导致OMO时代的来临:

 

OMO时代的来临的4要素详细分析和举例

 

第一点,是移动支付的普及,我们每天习惯不带着现金上街。

我刚从美国回来,美国人认为今天6亿中国人能够无摩擦的、一块钱起彼此支付,是一个难以置信的巨大提升。就像当年美国开始使用信用卡改变了所有美国人消费的习惯,给美国的经济带来巨大的提升那样,今天的线下移动支付和现金慢慢的消失会让中国领跑全世界,因为我们的消费变得更方便了。

我们不要认为这只是一个新的信用卡,它的无摩擦横跨30%是非常重要的。我们用信用卡去试着骑一台摩拜单车非常困难,还需要刷卡,但移动支付让我们足够便利的使用,所以这是特别关键的一个技术。

第二点,线上+线下的流量获取成为新的趋势。

创新工场投资摩拜之前,派了一位投资经理到上海跟着一台摩拜单车跑了好几天,最后我们发现这台摩拜只要放在街上就会吸引人来骑,线上的用户获取开始要几十块、上百块才能得到一个用户,但是放一台摩拜,他们就来了。

所以线下获取流量的方法又是一个新的突破。我们现在发现零售也开始在推进,当然一旦获取以后,线上线下的流量就一致了。在线下骑上摩拜的用户,他在线上与线下做的一切会用腾讯小程序等融合在一起。

再加上两件AI相关的事情。

第一件就是真实世界的数据化。

如今我们开始把很多过去不上线的东西都收集起来了,包括车联网、购物中心的摄像头、无人商店,当然也包括比较简单的移动支付、人脸识别、无人货柜识别,这些让过去稍纵即逝的真实世界的信息消失了,但是现在可以捕捉起来,捕捉起来就可以做AI。

最终一点,AI最终的目标是全自动化

无人的驾驶、无人的货柜、无人的商店、无人的物流、无人的生产。当然所谓的无人不是说一个人都没有,而是现在花的劳动力减少了很多。如果我们想象整个世界被圈起来在一个大的外包循环里,其实人在里面是一个最缓慢、最浪费时间、最降低效率的事情。所以我们要一切尽量的自动化,而AI会带来这两件事情。

深度的讲,AI是什么呢?

 

OMO时代的来临的4要素详细分析和举例

 

我们不是讲接近人的强AI,我们这里讲的AI就是机器学习,在一个领域里有大量的数据可以做出更精准的判断和预测,比如推送广告、流量获取、用户留存、供应链预测、存货优化、用户转化和变现。

刚才提到了AI在OMO方面做的两件事,一个用在各种数据化运营,如果是线上公司,今天所做的一切线上都可以用AI推动、优化,如果是线上+线下的公司,这些数据可以自动化流程、交易、物流,而且可以根据一个目标函数优化整个过程。

另外就是AI的黑科技,也许要5年、10年甚至是20年,我们会看到商店、工厂、驾驶、物流都开始无人化,那么这个就是OMO最终的状态,它达到一个非常强大、闭环、高速的效率。

这么讲抽象了一点,现在挑三个领域更深入的讲一下。

第一个领域,跟出行交通有关。

先看三个例子,我们可以非常被动的捕捉一些物理世界的数字化。我们所投资的一个案例,被用在街头看行人过街。如果你是闯红灯不合法的过街,你就会被人脸识别,账单就会被罚款,寄到你家里,从你的账户里扣除。它和线上连接,而且是全自动的,被动的,因为我们是用摄像头捕捉的。

还有车联网和高清地图的例子,当未来汽车越来越聪明,在一辆汽车可能会出事的时候,可能可以告诉周围的车我的轮胎爆胎了,你们躲开一点。如果无人驾驶不靠谱,道路跟车甚至可以交流。例如无人驾驶,特斯拉的车出事了,由于看错了前面的卡车,如果道路可以提醒它你不能再往那边走了,要撞车了,它可以收回一点。

 

OMO时代的来临的4要素详细分析和举例

 

所以线上线下的数据,每一辆车开到什么地方都是可以捕捉的,我们可以被动的在一个城市里布下很多摄像头,把每一辆车的位置捕捉起来。

一个智慧城市的交通可以很聪明的去调度红绿灯,让我们不用等太久,找到一些可能会出事的地方,把一些危险的事情预警出来,这些都是未来的智能交通、城市化可以做的。

还有上班的时候,可以这条路上八条道往城中心走,下班八条道是往城外走,这样会疏解我们现在的交通堵塞。

另外线上线下打通以后,以摩拜、滴滴为例,不但能够很好的预测未来的交通怎么走,还可以引导交通。如果我们发现太多摩拜在CBD,可以用打折鼓励或是小程序提醒的方式。

自动驾驶时代来了我们会更进一步,无人车彼此会给出信号,相信在未来当无人车全部连接起来以后,线上线下完整的打通,人类会有一天将不再被允许开车上路。

无人驾驶的精确度,大概在十年、二十年之后会远远的超过人,就像如今我们不会想象人开高铁、地铁,因为人不适合在那种环境里面开车。

接着举一个例子,这样的例子听起来很玄,实际已经发生了。智慧城市很难做,因为红绿灯需要升级,比如说摩拜已经成为了世界上最大、最早的一个交通方便的物联网运用。

摩拜单车一天被启动4000万次,不断地收集数据,每一个人上下车的地点、速度,传感器、GPS加速器、蓝牙、MMFC、热感器不断的上传,一天可以累积20个T的数据。

每一辆车在什么地方我们都是清清楚楚的,这样更可以帮助我们运营。无论是线上的流量获取,或是线下的鼓励、折扣、合作,或者是针对性的广告投放,都可以线下线上完整的结合。

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